• Home
  • About
    • ssubin29 photo

      ssubin29

      지난 기록들이 담긴 공간입니다.

    • Learn More
    • Email
    • Github
    • Steam
  • Posts
    • All Posts
    • All Tags
  • Projects

GAN(Generative Adversarial Networks)

29 Jan 2022

Reading time ~1 minute

GAN(Generative Adversarial Networks)

  • GAN의 기본 동작 원리
    1. 위조지폐범(Generater,생성자)은 최대한 진짜같은 화폐를 만들어 경찰을 속이고, 경찰(Discriminater,판별자)은 진짜 화폐와 가짜 화폐를 완벽히 판별하여 검거하는 것과 같은 Generater와 Discriminater 간의 경쟁적인 학습을 지속시킨다.
    2. 처음에는 랜덤한 픽셀 값으로 채워진 가짜 이미지로 시작하지만 판별 결과에 따라 지속적으로 업데이트하며 점차 원하는 이미지를 만들고 유사도가 임계값을 넘었을 때, 학습을 종료한다.


sample postimagestest Share Tweet +1